
Projekt badawczo-rozwojowy konsorcjum Politechniki Morskiej i Gispro S.A. przeszedł do drugiej fazy programu INFOSTRATEG
Z przyjemnością informujemy, że projekt pt. „Prace badawczo-rozwojowe nad opracowaniem metod automatycznej detekcji obiektów topograficznych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego”, realizowany przez konsorcjum Politechniki Morskiej w Szczecinie oraz firmę Gispro S.A., po pozytywnej ocenie merytorycznej został zakwalifikowany do drugiej fazy finansowania w ramach programu INFOSTRATEG V Narodowego Centrum Badań i Rozwoju.Projekt po stronie Politechniki Morskiej prowadzony jest przez Katedrę Geodezji i Pomiarów Offshore w składzie:
- dr inż. kpt. ż.w. Arkadiusz Tomczak, prof. PM (kierownik naukowy projektu)
- dr inż. Tomasz Kogut
- dr hab. inż. Grzegorz Stępień, prof. PM
- mgr inż. Karol Kabała.

Jaki jest cel projektu?
Projekt ma na celu opracowanie nowatorskich metod automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji obiektów topograficznych (takich jak budynki, budowle i urządzenia, sieci uzbrojenia terenu, pokrycie terenu, sieć komunikacyjna, sieć wodna) z wykorzystaniem danych geoprzestrzennych oraz zaawansowanych technik uczenia maszynowego, w tym głębokiego uczenia (deep learning).Najważniejsze rezultaty uzyskane w I fazie projektu
- Zbudowano modularne środowisko badawcze integrujące przetwarzanie danych wektorowych i rastrowych, złożone z autorskich komponentów analitycznych i klasyfikacyjnych.
- Przeprowadzono analizę jakościową zbiorów danych referencyjnych BDOT10k, ortofotomapy oraz LiDAR pod kątem przydatności do uczenia modeli ML.
- Opracowano i przetestowano pierwsze wersje algorytmów klasyfikacyjnych, wykorzystujących konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), które osiągnęły dokładność detekcji dla wybranych klas obiektów na poziomie powyżej 80%.
- Wprowadzono procedury automatycznego doboru parametrów sieci oraz zdefiniowano zestaw metryk do oceny jakości segmentacji i klasyfikacji obiektów.
- Potwierdzono potencjał skalowalności i praktycznego zastosowania opracowanej metodyki w środowiskach produkcyjnych związanych z aktualizacją danych topograficznych.