Współpraca naukowców z Wydziału Nawigacyjnego AMS w zakresie możliwości wykorzystywania narzędzi i metod data science i uczenia maszynowego z krakowską firmą Numlabs zaowocowała opracowaniem nowych rozwiązań w badaniach dna morskiego i pogłębionej analizie danych teledetekcyjnych LIDAR (pomiar odległości wykorzystujący wiązki światła w postaci impulsowego lasera zobrazowany na wizualizacjach 3D).

Pierwsza część specjalistycznego szkolenia, w której uczestniczyli pracownicy nowoutworzonej Katedry Geodezji i Pomiarów Offshore Wydziału Nawigacyjnego, dotyczyła zastosowania języka programowania Python do opracowania danych geoprzestrzennych, w tym wykorzystania zagadnień uczenia maszynowego w Big Data. Kolejnym krokiem poszerzania kompetencji kadry WN, będzie kwestia wykorzystania kolekcji bibliotek umożliwiających analizę danych pomiarowych z dna oceanicznego, również z zastosowaniem technik uczenia maszynowego.

Kooperacja biznesu i nauki

Numlabs to zespół wysoko wyspecjalizowanych analityków, programistów i inżynierów pracujących nad technologiami sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych.
Firma doradza podmiotom biznesowym z różnych branż w zoptymalizowaniu kluczowych procesów decyzyjnych w oparciu o implementację innowacyjnych rozwiązań analitycznych. Buduje i wdraża również dedykowane systemy i urządzenia wykorzystujące AI m.in. do analizy zdjęć, filmów, tekstu czy szeregów czasowych.

Obie strony są zadowolone z dotychczasowej współpracy i podkreślają potencjał drzemiący w kontaktach środowiska biznesowego i akademickiego.